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2026-02-08 13:19:01 +08:00

3.4 KiB

📺 IPTV 自动更新系统 (Neural Core V2.0)

🚀 自动更新中 | 🟢 运行状态: 正常 | 📅 最后更新: 2026-02-08 13:19:00

📊 实时数据统计

  • 有效频道数: 173 (Total Sources: 436)
  • 覆盖地区: 大陆 (江苏优先) / 港澳台 / 国际
  • 核心算法: Neural Core V2.0 (模拟回国模式)

📌 频道分布

  • 央视频道: 22 个频道
  • 卫视频道: 46 个频道
  • 地方频道: 17 个频道
  • 港澳台频道: 25 个频道
  • 电影频道: 50 个频道
  • 网络直播: 4 个频道
  • 其他频道: 5 个频道
  • 体育赛事: 4 个频道

⚠️ 稀缺源频道 (Sources < 8)

CCTV-2 (4), CCTV-6 (2), CCTV-9 (2), 北京卫视 (6), 江苏卫视 (6), 东南卫视 (3), 河北卫视 (6), 江西卫视 (5), 内蒙古卫视 (5), 山东卫视 (6), 农林卫视 (3), CCTV-第一剧场 (1), 人间卫视 (7), CCTV央视台球 (1), 海南卫视 (5), 湖南卫视 (4), 西藏卫视 (6), 重庆卫视 (6), CCTV-4 (5), CCTV-7 (1)...

🛠️ 程序工作原理 (Neural Core V2.0)

本系统采用最新的 神经中枢 (Neural Core) 架构,专为跨国网络环境(洛杉矶服务器 -> 江苏用户)优化。

1. 🧠 AI 发现与搜索 (Phase 1)

  • 多源搜集: 自动扫描 GitHub, Gitee, GitCode 及 Telegram 频道。
  • 智能发现: 利用 Telegram 客户端 API 进行深度关键词搜索 (gitee.com, 直播源),自动发现新发布的仓库。
  • 动态进化: 每次运行自动合并新发现的源到配置中。

2. 分级验证与清洗 (Phase 2)

  • L1 连通性检查: 快速筛选死链。
  • L2 指纹识别: 识别伪装成 m3u8 的 HTML 页面。
  • L3 深度测速: 下载二进制分片计算真实速度。
  • L4 视觉智能检测 (FFmpeg/OpenCV):
    • 伪装检测: 剔除“只有声音无画面”的假源。
    • 黑屏/静止检测: 剔除无效直播流。
    • 循环视频检测: 剔除 5 分钟以下的循环广告。
    • 免疫系统: 自动识别并拉黑恶意域名 (Auto-Ban)。

3. ⚖️ 神经评分与排序 (Phase 3)

  • 模拟回国模式 (Simulation Mode):
    • 针对洛杉矶服务器环境,自动识别“江苏移动/电信”等国内源。
    • 虚拟极速注入: 即使跨洋测速慢,只要确认为国内优质源,强制赋予高分 (Virtual Speed 50MB/s)。
  • 地理位置加权: 江苏本地源 (js.cn, nanjing) 获得 2x 额外加成。
  • 双栈平衡: 强制执行 "5个 IPv4 + 2个 IPv6" 配额,确保兼容老旧设备。

4. ☁️ 云端同步 (Phase 4)

  • 自动生成 tv.m3u 并推送到 Gitea。
  • 实时更新本 README 状态。

📚 动态数据源库 (Self-Learning)

系统会自动通过 AI 发现并收录优质源,以下为当前活跃的源仓库快照:

  • GitHub (77个): live, IPTV, collect-tv-txt, Live, myIPTV, IPTV, Chinese-IPTV, iptv-2025-2 (+69 more)
  • Gitee (3个): iptv2024, mytv_lib, cat-tv
  • GitCode (0个): 暂无 (等待扫描)

📝 更新日志 (Changelog)

  • 2026-02-07 (V2.1):
    • 🐛 修复排序: 修正 CCTV 频道排序混乱问题 (1-17 顺序)。
    • 🛡️ 安全增强: 增加 Fake Source 黑名单 (t.freetv.fun)。
    • 可用性优化: 调整 FFmpeg 超时阈值,提升央视/卫视源数量。
    • 🧠 自进化: README 实时展示动态发现的数据源库。

💻 常用命令

  • 手动运行: python main.py
  • 查看日志: tail -f run_v2.log