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2026-02-07 19:30:04 +08:00
# 📺 IPTV 自动更新系统 (Neural Core V2.0)
2026-02-08 07:14:57 +08:00
> 🚀 **自动更新中** | 🟢 **运行状态: 正常** | 📅 **最后更新: 2026-02-08 07:14:57**
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## 📊 实时数据统计
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- **有效频道数**: 168 (Total Sources: 397)
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- **覆盖地区**: 大陆 (江苏优先) / 港澳台 / 国际
- **核心算法**: Neural Core V2.0 (模拟回国模式)
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### 📌 频道分布
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- **央视频道**: 28 个频道
- **卫视频道**: 47 个频道
- **地方频道**: 18 个频道
- **港澳台频道**: 21 个频道
- **电影频道**: 29 个频道
- **网络直播**: 22 个频道
- **其他频道**: 3 个频道
### ⚠️ 稀缺源频道 (Sources < 3)
辽宁卫视 (2), 农林卫视 (2), CCTV-风云剧场 (1), CCTV-第一剧场 (1), CCTV-怀旧剧场 (1), CCTV-女性时尚 (1), CCTV-央视台球 (1), CCTV-3 (2), CCTV-8 (1), CCTV-7 (2), 北京卫视 (1), 东森亚洲卫视 (1), 广西卫视 (1), 贵州卫视 (1), 海南卫视 (2), 旅游卫视 (1), 南方卫视 (1), 青海卫视 (1), 四川卫视 (1), 山东教育卫视 (1)...
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## 🛠️ 程序工作原理 (Neural Core V2.0)
本系统采用最新的 **神经中枢 (Neural Core)** 架构,专为跨国网络环境(洛杉矶服务器 -> 江苏用户)优化。
### 1. 🧠 AI 发现与搜索 (Phase 1)
- **多源搜集**: 自动扫描 GitHub, Gitee, GitCode 及 Telegram 频道。
- **智能发现**: 利用 Telegram 客户端 API 进行深度关键词搜索 (`gitee.com`, `直播源`),自动发现新发布的仓库。
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- **动态进化**: 每次运行自动合并新发现的源到配置中。
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### 2. ⚡ 分级验证与清洗 (Phase 2)
- **L1 连通性检查**: 快速筛选死链。
- **L2 指纹识别**: 识别伪装成 m3u8 的 HTML 页面。
- **L3 深度测速**: 下载二进制分片计算真实速度。
- **L4 视觉智能检测 (FFmpeg/OpenCV)**:
- **伪装检测**: 剔除“只有声音无画面”的假源。
- **黑屏/静止检测**: 剔除无效直播流。
- **循环视频检测**: 剔除 5 分钟以下的循环广告。
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- **免疫系统**: 自动识别并拉黑恶意域名 (Auto-Ban)。
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### 3. ⚖️ 神经评分与排序 (Phase 3)
- **模拟回国模式 (Simulation Mode)**:
- 针对洛杉矶服务器环境,自动识别“江苏移动/电信”等国内源。
- **虚拟极速注入**: 即使跨洋测速慢,只要确认为国内优质源,强制赋予高分 (Virtual Speed 50MB/s)。
- **地理位置加权**: 江苏本地源 (js.cn, nanjing) 获得 2x 额外加成。
- **双栈平衡**: 强制执行 "5个 IPv4 + 2个 IPv6" 配额,确保兼容老旧设备。
### 4. ☁️ 云端同步 (Phase 4)
- 自动生成 `tv.m3u` 并推送到 Gitea。
- 实时更新本 README 状态。
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## 📚 动态数据源库 (Self-Learning)
> 系统会自动通过 AI 发现并收录优质源,以下为当前活跃的源仓库快照:
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- **GitHub (48个)**: live, IPTV, collect-tv-txt, Live, myIPTV, IPTV, ChinaIPTV, myiptv (+40 more)
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- **Gitee (1个)**: iptv2024
- **GitCode (0个)**: 暂无 (等待扫描)
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## 📝 更新日志 (Changelog)
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- **2026-02-07 (V2.1)**:
- 🐛 **修复排序**: 修正 CCTV 频道排序混乱问题 (1-17 顺序)。
- 🛡️ **安全增强**: 增加 Fake Source 黑名单 (`t.freetv.fun`)。
-**可用性优化**: 调整 FFmpeg 超时阈值,提升央视/卫视源数量。
- 🧠 **自进化**: README 实时展示动态发现的数据源库。
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## 💻 常用命令
- 手动运行: `python main.py`
- 查看日志: `tail -f run_v2.log`